质量词堆砌Quality-word Stacking
你可能会说
- 加了 8K 还是不好看
- 提示词抄了一堆还是假
- 所有图都长一个样
用「杰作、8K、超精细」代替具体画面，结果常常很像模板
看哪里
对照两张图的写法：一张只有质量词，一张写了拍摄距离、光源和材料。官方提示词指南普遍建议用具体描述代替空泛形容
这样描述给 AI
35mm 纪实照片：三十多岁的女人在窗边的大理石小圆桌前读一本平装书，左侧窗户进来阴天日光，隔着桌子平视拍摄，颜色偏柔和，带轻微颗粒，背景的客人轻微失焦
复制后会带上「质量词堆砌 Quality-word Stacking」
这是什么
在提示词里堆「杰作、最佳质量、8K、超精细、电影级」这类评价词，代替对主体、光线和拍摄方式的具体描述。这些词不对应某种可见特征，模型只能往训练中最常见的「好看」去补，结果常常彼此相似
也叫万能质量词masterpiece8k 提示词Quality Tags
拆成看得见的部分
- 1
- 2
- 3
- 4
适合用在
- 部分开源图像模型的社区用法里，质量标签有一定作用，但不能代替画面内容
注意
- 把质量词当成万能前缀，加在每段提示词前面
- 用「电影感、高级感」代替具体特征
- 词越多，越难看出哪个词起了作用